AKSELERASI REVIEW POLICY BRIEF DENGAN MENGGUNAKAN KECERDASAN BUATAN
DOI:
https://doi.org/10.37145/wnfzp742Abstract
Lembaga Administrasi Negara pada tahun 2024 tercatat mereview 700 naskah policy brief, baik yang berasal dari Jurnal Analis Kebijakan, Uji Kompetensi Analis Kebijakan, Sertifikasi Kompetensi di LSP LAN, maupun pelatihan teknis analis kebijakan. Mengingat ada banyak direktorat yang bergerak di bidang kajian maka jumlah itu bisa mencapai ribuan setiap tahunnya. Tekanan waktu dan keterbatasan sumber daya manusia menuntut solusi akseleratif yang mampu menjaga mutu karya tulis tanpa mengorbankan kecepatan penilaiannya.
Penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam proses review menjadi sebuah terobosan strategis. Teknologi ini tidak hanya mempercepat analisis struktur dan argumentasi, tetapi juga membantu mengidentifikasi logika kebijakan yang lemah, plagiarisme, hingga ketidaksesuaian dengan format ideal. Artikel ini membahas bagaimana integrasi AI dapat menjadi solusi percepatan yang akurat dan adaptif dalam konteks penguatan kapasitas ASN dan peningkatan mutu hasil-hasil kajian kebijakan.
Downloads
References
Kepala LAN No. 476 Tahun 2024 tentang Pedoman Penyelenggaran Pelatihan Analis Kebijakan dengan Metode Masif, Terbuka, dan Daring
Reddy, Y. M., & Andrade, H. (2010). A review of rubric use in higher education. Assessment & Evaluation in Higher Education, 35(4), 435–448. https://doi.org/10.1080/02602930902862859, diakses 10 Agustus 2025.
Panadero, Ernesto & Jonsson, Anders. (2013). Educational Research Review, Volume 9, 2013, 129-144. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2013.01.002, diakses 10 Agustus 2025.
